Les revenus de l’escroquerie cryptographique de la «boucherie de porc», les régimes de l’IA ont probablement augmenté en 2024, rapporte la chaîne analyse

13.02.2025 / Actualites

Les escrocs cryptographiques ont peut-être empoché jusqu’à un record de 12,4 milliards de dollars l’année dernière, en partie, par la croissance de soi-disant régimes de buccuels, a déclaré la société d’analyse de la blockchain. Ces régimes, dans lesquels ils renforcent la confiance des victimes avant de les convaincre de faire des investissements frauduleux de cryptographie et du nom de la pratique de l’engraissement des porcs avant l’abattage, ont augmenté de 40% à au moins 9,9 milliards de dollars.

tandis que les agences d’application de la loi Le monde a ciblé de telles opérations, les escrocs ont affiné leurs tactiques, a déclaré la chaîne analyse. Les escrocs tirent parti de l’intelligence artificielle et élargissent leurs réseaux dans plusieurs pays, devenant plus professionnels, selon le rapport. L’activité globale de l’escroquerie a augmenté de 24% par an en moyenne depuis 2020.

Chainalysy a mis en évidence des plateformes comme Huione Guarante, un marché entre pairs qui, dit-il, fonctionne comme un «Un guichet unique» pour les besoins des escrocs. Ces services comprennent le blanchiment d’argent, la gestion des médias sociaux ou la vente de données, entre autres. Selon Chainalysis, Huione Guarane, a reçu au moins 375,9 millions de dollars de crypto-monnaie en 2024.

Les fraudeurs victimes sont des victimes de fausses plates-formes d’investissement, en les convaincant d’envoyer des fonds aux portefeuilles qu’ils contrôlent. Une fois l’argent transféré, les victimes ne peuvent pas la retirer et que les escrocs disparaissent.

Bien que les autorités aient progressé dans le suivi et la fermeture des opérations frauduleuses, le volume d’escroqueries montre les défis à venir. Avec la montée continue de la tromperie alimentée par l’IA, la chaîne analyse prévient que des contre-mesures plus agressives peuvent être nécessaires pour limiter la fraude liée à la crypto.

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