Les agents de la crypto AI inaugurent une nouvelle ère de «Defai»

Imaginez vos investissements travaillant 24 heures sur 24, en scannant les marchés mondiaux pour les meilleures opportunités – le tout sans que vous ayez à soulever le doigt. Son futuriste? C’est déjà une réalité.

Dans la finance traditionnelle (TRADFI), les algorithmes gèrent près de 70% des métiers des actions américaines. Maintenant, les agents de l’intelligence artificielle (IA) intensifient. Ce ne sont pas seulement des robots de base mais des systèmes innovants qui apprennent, s’adaptent et prennent des décisions en temps réel. Vaneck prédit que le nombre d’agents d’IA va monter en flèche de 10 000 à plus d’un million d’ici la fin de 2025.

Ce que cela signifie pour vous

Les agents de l’IA sont déjà à l’œuvre dans les quartiers d’analyse des tendances du marché, d’équilibrer les portefeuilles et même de gérer la liquidité dans les plateformes d’échange décentralisées comme Saucerswap et UNISWAP. Ils brouillent les lignes entre TradFi et Finance décentralisée (DEFI), les transactions transversales qui devraient sauter 20% en 2025.

Pouvons-nous vraiment faire confiance à l’IA avec notre argent?

La finance autonome n’est pas nouvelle, mais les agents de l’IA d’aujourd’hui opèrent avec une autonomie et une sophistication accrue. Alors, pouvons-nous faire confiance à ces agents pour gérer des milliards d’actifs numériques? Quelles garanties existent lorsque les décisions proviennent d’algorithmes, pas d’humains? Qui serait tenu responsable de la manipulation du marché effectué par un agent?

Ces préoccupations sont valides. Alors que les agents de l’IA assument plus de responsabilités, et d’autant plus que la convergence entre la crypto et le tradfi s’accélère, les inquiétudes concernant la transparence et la manipulation du marché augmenteront. Par exemple, certaines blockchains permettent des métiers en cours d’exécution et des attaques de sandwich qui peuvent exploiter le consensus de la blockchain dans un processus connu sous le nom de valeur extractible maximale (MEV). Ces stratégies de transaction nuisent à l’équité et à la confiance du marché. En fonctionnant à la vitesse de la machine, les agents d’IA pourraient suralimenter ces risques.

Entrez DLT: La couche de confiance dont nous avons besoin

La confiance est essentielle et la technologie du ledger distribuée (DLT) offre une solution. Le DLT assure la transparence en temps réel, l’immuabilité et le consensus décentralisé, garantissant que les décisions sont suivantes et vérifiables. L’Identity Management Institute a rapporté que les entreprises qui ont intégré des systèmes d’identité de blockchain ont déjà réduit la fraude de 40% et le vol d’identité de 50%. L’application de ces garde-corps à la finance dirigée par l’IA peut contrer la manipulation et favoriser l’équité. De plus, l’utilisation des DLT avec une commande équitable augmente rapidement, garantissant que les transactions sont séquencées de manière équitable et imprévisible, répondant aux préoccupations MEV et promouvant la confiance dans les systèmes décentralisés.

Defai: lorsque la finance est dirigée

une blockchain à la fiducie peut-être un nouveau paradice, «Defai», dans le modèle de fiducie, peut-être un nouveau paradigme, sacrifier la surveillance. Les protocoles open-source comme Elizaos, qui ont des plugins blockchain, permettent déjà des interactions sécurisées et conformes à l’IA entre les agents entre les écosystèmes Defi.

Bottom Line: la confiance définira l’avenir de l’IA

alors que les agents de l’IA assument des rôles complexes plus, de la confiance à vérifiable devient non négociable. Des solutions de calcul vérifiables sont déjà construites par des entreprises comme Eqty Lab, Intel et Nvidia pour ancrer la confiance en chaîne. Le DLT assure la transparence, la responsabilité et la traçabilité. Ceci est déjà en mouvement; Les agents en chaîne fonctionnent désormais qui offrent des services allant de l’exécution du commerce à l’analyse prédictive. Nous pouvons faire confiance à l’IA lorsque nous avons confiance dans la saisie et la sortie du modèle.

La question n’est pas maintenant si les institutions adopteront des finances autonomes, mais si les cadres peuvent évoluer assez rapidement. Pour que cette révolution prospère, la confiance doit être intégrée dans les bases du système.