SubQuery dévoile un hébergement d’inférence d’IA décentralisé au sommet Web3 à Berlin

Au cours du sommet Web3 qui s’est tenu aujourd’hui à Berlin, SubQuery a fait une annonce importante en présentant sa dernière avancée : l’hébergement décentralisé d’inférences d’IA. Lors d’une démonstration en direct, James Bayly, COO de SubQuery, a présenté le fonctionnement transparent du dernier modèle LLama sur le réseau de test interne de SubQuery. Le réseau, composé d’un réseau entièrement décentralisé d’opérateurs de nœuds, s’est avéré efficace et fiable.

SubQuery a pour vision claire de permettre aux développeurs de façonner l’avenir en adoptant la décentralisation. L’entreprise est chargée de développer la prochaine génération d’applications Web3 pour une large base d’utilisateurs, avec la décentralisation comme principe directeur.

Le réseau SubQuery constitue une couche d’infrastructure sophistiquée qui prend en charge cette vision. Il prend actuellement en charge les indexeurs de données décentralisés et les RPC, composants essentiels pour les développeurs créant des applications décentralisées (dApps). SubQuery s’est imposé comme une alternative fiable aux services centralisés, fournissant un réseau inclusif qui permet à quiconque de le rejoindre en tant qu’opérateur de nœud ou délégant.

La reconnaissance croissante de l’impact de l’IA sur diverses industries, y compris le Web3, devient de plus en plus évidente. SubQuery a suivi de près ces développements et a travaillé avec diligence en coulisses pour intégrer les capacités d’IA dans sa plate-forme décentralisée. Le Web3 Summit à Berlin nous offre une plate-forme idéale pour dévoiler cette nouvelle capacité et la mettre en action », a déclaré James Bayly.

SubQuery se concentre sur l’inférence de l’IA, le processus d’utilisation de modèles pré-entraînés pour faire des prédictions sur de nouvelles données, plutôt que sur l’entraînement de modèles. « Bien qu’il existe des services commerciaux proposant l’hébergement d’inférences pour des modèles personnalisés, il en existe peu dans l’espace Web3 », a expliqué James. « Notre réseau décentralisé est idéal pour un hébergement fiable et à long terme de modèles d’IA. »

Actuellement, le marché de l’inférence IA est dominé par de grands fournisseurs de cloud centralisés qui facturent des frais élevés et utilisent souvent les données des utilisateurs pour améliorer leurs modèles propriétaires. « Les fournisseurs comme OpenAI et Google Cloud AI sont non seulement chers, mais ils exploitent également vos données pour améliorer leurs offres fermées », a noté James. SubQuery s’engage à fournir une alternative open source et abordable pour l’hébergement de modèles d’IA de production. « Notre objectif est de permettre aux utilisateurs de déployer un modèle LLM prêt pour la production via notre réseau en seulement 10 minutes », a-t-il ajouté.

« S’appuyer sur des modèles d’IA à source fermée risque de consolider le pouvoir entre les mains de quelques grandes entreprises, créant ainsi un cycle qui perpétue leur domination », a prévenu James. « En exécutant l’inférence IA sur un réseau décentralisé, nous garantissons qu’aucune entité ne peut contrôler ou exploiter les données des utilisateurs. Les invites sont distribuées sur des centaines d’opérateurs de nœuds, garantissant la confidentialité et prenant en charge un écosystème open source. »

Le réseau SubQuery vise à offrir un hébergement de pointe pour les modèles d’IA open source les plus récents, rendant ainsi disponibles des services d’IA évolutifs et facilement accessibles pour le Web3. SubQuery vise à renforcer un réseau diversifié d’opérateurs de nœuds indépendants en adoptant une approche communautaire qui permet une inférence d’IA décentralisée à grande échelle.