S’appuyer sur l’analyse de données peut vous aider à éviter les arnaques et les escroqueries

Une partie importante de la population mondiale est devenue amoureuse du trading, de l’achat et de la vente avec toutes sortes d’actifs de crypto-monnaie ainsi que des NFT. Cela a également du sens, car après tout, qui ne voudrait pas faire partie de l’une des industries à la croissance la plus rapide de tous les temps et gagner beaucoup d’argent en le faisant ? Cependant, avec une telle popularité vient également le risque d’investir dans certains projets de crypto-monnaie qui peuvent s’avérer fallacieux et frauduleux.

Tapis tire

Une « traction de tapis » se produit lorsque les développeurs volent des fonds aux investisseurs et quittent le projet après qu’une somme importante a été allouée au projet DeFi frauduleux. Ces projets sont généralement établis par des individus avec des arrière-pensées et de mauvaises intentions. L’un des plus récents tirages de tapis célèbres était celui de la crypto-monnaie « Squid Game (SQUID) », un projet qui visait à tirer profit du succès massif rencontré par une émission Netflix du même nom. Après avoir attiré avec succès de nombreux investisseurs, il n’a pas fallu longtemps pour que les rapports sur les tirages au sort commencent à arriver.

C’est là que réside le problème, car un grand nombre d’investisseurs préfèrent généralement « devenir riche rapidement » et finissent donc par investir dans des projets basés uniquement sur le battage médiatique, ce qui entraîne généralement des pertes substantielles. De nos jours, le secteur des NFT connaît des problèmes similaires, car de nombreuses personnes impliquées dans les NFT investissent souvent dans des projets dont elles ne savent presque rien. Certaines des tractions de tapis NFT les plus connues impliquent le «Baller Ape Club» (qui était une copie évidente du «Bored Ape Yacht Club») et la «Iconics Presale», qui impliquait un adolescent volant un énorme 1 000 SOL avant de supprimer tous les comptes et activités de réseaux sociaux.

Quelle est la solution ?

La solution est plutôt simple et directe, qui consiste à utiliser l’analyse de données basée sur l’IA et d’autres pour aider les investisseurs à prendre des décisions plus éclairées. De nombreux groupes y travaillent déjà, tels que Delphi Digital, Dune Analytics et Defy Trends. L’équipe entièrement féminine de Defy Trends, en particulier, avait en fait utilisé des analyses de données en chaîne et hors chaîne pour prédire le crash qui s’est produit en mai dernier.

Imgesu Cetin, PDG et fondateur de Defy Trends, pense qu’il est essentiel d’utiliser l’analyse de chaînes et des algorithmes de science des données pour fournir des informations en temps réel sur le sentiment du marché, ainsi que sur les fondamentaux. « Nous sommes en mesure d’utiliser des prévisions de marché basées sur l’IA pour fournir aux investisseurs les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées sans avoir à réfléchir à leur place », a déclaré Cetin. « Il existe de nombreux bots de trading, mais nous pensons que notre approche donne aux gens les informations nécessaires pour être informés de ce qui se passe en chaîne et hors chaîne afin qu’ils puissent se concentrer sur les mesures qu’ils pensent importantes. »

Le fait est que les investisseurs doivent être informés du projet dans lequel ils investissent et utiliser l’analyse de données semble donc être la réponse. En fait, connaître les données qui se produisent sur une blockchain (on-chain) ainsi que tout ce qui se passe en dehors de celle-ci (hors chaîne) peut souvent faire la différence entre investir dans un projet viable ou dépenser de l’argent dans une arnaque flagrante. Au fur et à mesure que les crypto-monnaies et les NFT deviennent de plus en plus populaires, les activités frauduleuses susmentionnées le seront également et on ne peut donc jamais être trop prudent de nos jours et devrait donc se fier à l’analyse de données.