L’ère agentique a besoin d’un réseau

AI entre sur le plancher de négociation. Pas comme un logiciel, mais en tant qu’acteur. Les agents n’analysent pas seulement les marchés, ils concluent des accords, fixent des conditions et déplacent des capitaux à travers des rails décentralisés où le règlement est définitif. Pour les bureaux de crypto institutionnelle, cela signifie des transactions plus rapides, de meilleurs produits et des expositions entièrement nouvelles.

Imaginez maintenant deux agents négociant un contrat dérivé mais enregistrant des chiffres différents. L’un réserve 100 millions de dollars, les 120 millions de dollars autres. Qui est responsable lorsque l’écart déclenche des échecs ou des enquêtes? Ce n’est pas une théorie, c’est la réalité de l’ère agentique. L’IA apprend, négocie et agit à l’intérieur des systèmes financiers où même de petits décalages peuvent créer un risque systémique.

Mais il y a un problème croissant: les agents pourraient agir sur des données fausses ou invérifiables avec des conséquences réelles. Un système d’IA utilisé par le fournisseur national de soins de santé du Royaume-Uni un patient, citant un «hôpital de santé» fictif avec un faux code postal. Alors que nous allons au-delà de l’automatisation de base, nous avons besoin de systèmes enracinés dans la vérifiabilité et la responsabilité. Tout comme le Web avait besoin de HTTPS, le Web agentique a besoin d’un réseau de confiance.

Sans mémoire partagée (également appelée grand livre), les agents divergent. Les enregistrements contradictoires créent des échecs. Sans sentiers d’audit, ils deviennent opaques, non responsables, non fiables et, par conséquent, impropres à une utilisation d’entreprise.

La finance est un exemple clair. Imaginez deux agents de l’IA négociant un contrat de dérivés interbanques. On enregistre 100 millions de dollars; l’autre, 120 millions de dollars. Cet écart de 20 millions de dollars pourrait déclencher des échecs de paiement, une action réglementaire ou des dommages de réputation majeurs. Avec des milliards de contrats négociés à l’échelle mondiale chaque mois, même de minuscules décalages créent un risque systémique.

Ce n’est pas un scénario lointain. L’écart d’infrastructure existe déjà. To navigate the agentic era, we need a foundation built on three core layers:

• Decentralized infrastructure: Eliminates single points of control, ensuring resilience, scalability but most importantly sustainability, beyond relying on single private entities to run the entire stack.
• A trust layer: Embeds verifiability, identity and consensus at the protocol level, enabling trusted transactions across juridictions et systèmes.
• Agents d’IA vérifiés et fiables: applique la provenance, les attestations et la responsabilité, garantissant que les systèmes restent vérifiables et permettant à ces agents d’agir en notre nom.

Les réseaux décentralisés doivent ancrer cette pile. Les agents ont besoin de systèmes assez rapidement pour gérer des milliers de transactions par seconde, des cadres d’identité qui fonctionnent au-del it)

Sans celles-ci, les agents peuvent se comporter de manière imprévisible entre les systèmes déconnectés. Et comme ils sont toujours allumés, ils doivent être durables et faire confiance par la conception.

Pour relever ce défi, les entreprises doivent s’appuyer sur des systèmes transparents, vérifiables et résilients. Les décideurs doivent soutenir les réseaux open source comme l’épine dorsale de l’IA de confiance. Et les chefs d’écosystème et les constructeurs doivent concevoir la confiance dans la fondation, pas le boulonner plus tard.

L’ère agentique ne sera pas seulement automatisée. Il sera négocié, composable, responsable… et de confiance, si nous choisissons de le construire de cette façon.