io.net et NovaNet lancent zkGPU-ID pour garantir des ressources GPU fiables dans les réseaux décentralisés

Dans le but d’améliorer la transparence et la fiabilité des applications décentralisées alimentées par GPU, io.net, un réseau d’infrastructure physique décentralisé (DePIN), s’est associé à NovaNet, un réseau d’incitation décentralisé visant à préserver la confidentialité en utilisant des preuves de connaissance nulle. avec une technologie d’identification GPU sans connaissance (zkGPU-ID).

Grâce à cette collaboration, io.net sera en mesure de garantir que ses ressources GPU offrent les performances spécifiées, offrant ainsi aux utilisateurs une confiance dans la qualité et l’authenticité des actifs de calcul décentralisés.

Le système zkGPU-ID, qui sera déployé, implémente des techniques cryptographiques pour confirmer que les GPU sur io.net atteignent ou dépassent leurs capacités annoncées. Par conséquent, en utilisant la technologie ZKP de NovaNet, io.net sera placé dans une position qui lui permettra de valider les spécifications des GPU sans révéler de données sensibles, renforçant ainsi l’utilité de la confidentialité ainsi qu’une vérification robuste. Cette solution permet aux utilisateurs de vérifier et de confirmer non seulement les performances des GPU, mais également leur authenticité, ce qui apporte une nouvelle couche de sécurité aux réseaux informatiques décentralisés.

Tausif Ahmed, vice-président du développement commercial d’io.net, a déclaré : « La création d’un réseau informatique décentralisé sans autorisation et prêt pour l’entreprise nécessite d’optimiser la coordination et la vérification au sein d’un groupe massif de fournisseurs de GPU distribués. Avec le zkGPU-ID de NovaNet, nous pouvons augmenter notre capacité à valider et tester en continu notre réseau de GPU à l’échelle mondiale. En nous associant à NovaNet et en superposant leur solution à nos mécanismes de vérification internes, nous garantissons que nos clients peuvent être assurés que les GPU qu’ils louent sur io.net sont fiables et correspondent exactement à ce qu’ils ont demandé. »

Pour atteindre son objectif principal, zkGPU-ID utilise une machine virtuelle sans connaissance (zkVM) pour évaluer les spécifications du GPU, qui à leur tour produisent des preuves cryptographiques qui vérifient les différents niveaux de performances du GPU. Ainsi, en exécutant des protocoles de validation via ce zkVM, le système génère des éléments de preuve infalsifiables. De plus, dans le but de garantir l’intégrité du réseau, toute tentative de manipulation des détails entraîne des preuves invalides.

Wyatt Benno a souligné que zkVM de NovaNet offre une méthode sécurisée et évolutive pour vérifier les GPU via des preuves logicielles sans connaissance, garantissant des garanties de performances fiables et accessibles dans son commentaire : « Pour la confidentialité et la vérifiabilité locale, il est essentiel que les ZKP puissent fonctionner sur de nombreux types d’appareils différents et dans des contextes variés. L’utilisation de zkVM de NovaNet prendra en charge un moyen sûr et sécurisé d’identifier les GPU en utilisant uniquement un logiciel. Les preuves cryptographiques qui en résultent peuvent être vérifiées à moindre coût par n’importe qui.. »

Cette collaboration entre io.net et NovaNet témoigne d’une volonté de redéfinir les normes en place en matière de transparence et de fiabilité dans l’infrastructure informatique décentralisée et dans l’espace dans son ensemble. Par conséquent, disposer du zkGPU-ID s’avérera être une réussite essentielle car il s’agit d’un outil que les utilisateurs qui dépendent des ressources GPU utiliseront de manière intensive.